Energía Eólica Hamburgo: Visítenos en WindEnergy Hamburg - Hall A3, Stand JIU.251
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M.O.S.S. Computer Grafik Systeme GmbH

82024 Taufkirchen, Alemania

Descripción

Software de planificación especializado y optimización basada en GIS del proceso de planificación de parques eólicos

WebService para almacenar en búfer los planos oficiales del edificio para el análisis de áreas en blanco
Para toda Alemania, M.O.S.S. ha adquirido la base de datos completa de ALKIS de los planos de planta del edificio, incluidos sus atributos, y la ha preparado como un servicio web protegido por contraseña. Sobre esta base, los planificadores de parques eólicos pueden amortiguar las áreas de asentamiento en el área bajo consideración del parque eólico planificado de manera diferenciada. Los planificadores de parques eólicos pueden orientarse a las especificaciones de la planificación regional responsable y amortiguar cada tipo de edificio de forma diferenciada en función de si se encuentra en una zona interior (aglomeración) o exterior (región rural). Estos resultados del búfer están disponibles para su descarga como un shapefile, de modo que luego se puedan intersectar fácilmente con otros datos básicos en un SIG local. Planificación de parques eólicos e infraestructura de TI (Wind-PIA)
Los procesos de planificación de parques eólicos no son cronológicos, sino iterativos. Los resultados supuestamente seguros pueden cambiar una y otra vez durante el proceso de planificación. Esto hace que sea aún más importante para el desarrollador del proyecto trabajar sobre la base de procesos de planificación estructurados, estandarizados y coordinados. Wind-PIA ofrece la oportunidad de hacer más eficientes los procesos de planificación de parques eólicos a través de un intercambio estandarizado de geodatos e información. Con el fin de optimizar el proceso de planificación, se identifican y eliminan los obstáculos técnicos, estructurales y organizativos en el proceso de planificación; por ejemplo, reduciendo la duplicación de trabajo, evitando conversiones de datos y cambios de proyección o retención de datos locales y redundantes. De esta manera, los procesos de planificación de parques eólicos pueden ser hasta un 20% más eficientes.

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